AI智領(lǐng)傳播未來 微軟傳播行業(yè)人工智能應(yīng)用體驗(yàn)峰會在京舉行
10月15日，由微軟中國與金旗品牌研究院聯(lián)合主辦的“AI智領(lǐng)傳播未來——傳播行業(yè)人工智能應(yīng)用體驗(yàn)峰會”在京舉行。本次峰會作為傳播行業(yè)首場AI應(yīng)用體驗(yàn)盛會，匯聚了來自金融、汽車、醫(yī)藥、品牌咨詢、營銷傳播等領(lǐng)域的上百位傳播領(lǐng)袖與行業(yè)專家，圍繞AI驅(qū)動傳播變革的核心議題，通過主題演講、圓桌論壇、調(diào)研成果發(fā)布等環(huán)節(jié)，共同探索人工智能時代傳播行業(yè)的新趨勢、新挑戰(zhàn)與實(shí)踐路徑。
跨學(xué)科融合破解負(fù)責(zé)任AI難題，價值觀對齊成核心方向
峰會開場，微軟亞洲研究院全球研究合伙人謝幸博士帶來“社會責(zé)任人工智能”主題演講，深刻剖析了AI與社會科學(xué)跨學(xué)科合作的必要性與實(shí)踐路徑。謝幸以微軟總裁布拉德·史密斯七年前所著的《工具和武器》為切入點(diǎn)，提出“技術(shù)越強(qiáng)大，監(jiān)管需加速”的觀點(diǎn)，指出AI研究不能僅聚焦技術(shù)本身，更需聯(lián)動社會科學(xué)關(guān)注其社會影響和價值。
微軟亞洲研究院全球研究合伙人謝幸博士
他回顧道，早期負(fù)責(zé)任AI研究聚焦算法隱私、透明性、公平性等技術(shù)維度。但2022年底大模型的爆發(fā)式發(fā)展顛覆了傳統(tǒng)研究路徑，模型復(fù)雜度激增導(dǎo)致“可解釋性”難題凸顯，如同打開人類大腦卻無法理解思考邏輯。在此背景下，微軟亞洲研究院開辟了“社會責(zé)任人工智能”(Societal AI)研究方向，關(guān)注AI與社會科學(xué)的跨學(xué)科融合。一方面，社會科學(xué)對人與社會復(fù)雜系統(tǒng)的研究經(jīng)驗(yàn)可賦能AI系統(tǒng)優(yōu)化；另一方面，AI對教育、工作、傳播的重塑也需成為社會科學(xué)的新研究對象。
謝幸進(jìn)一步以“價值觀對齊”為例，詳解跨學(xué)科研究實(shí)踐。他介紹，AI價值觀對齊經(jīng)歷了指令跟隨—偏好對齊—價值準(zhǔn)則對齊三個階段，當(dāng)前行業(yè)面臨原則過多易沖突、文化差異難適配等問題。團(tuán)隊借鑒心理學(xué)領(lǐng)域“施瓦茨基本價值觀理論”，將人類價值觀歸納為10個核心維度，為AI價值觀定義提供體系化框架；同時關(guān)注“多元價值觀”，提出在安全合理區(qū)域內(nèi)讓AI適配不同文化與用戶需求。目前，微軟已搭建大模型價值觀評測網(wǎng)站，覆蓋30余個模型、4類價值觀框架，還與香港、新加坡學(xué)者合作探索多元文化下的AI適配方案。
此外，謝幸透露，微軟已聯(lián)合社會科學(xué)學(xué)者發(fā)布社會責(zé)任人工智能白皮書，提出AI安全、評測、人機(jī)交互、可解釋性與AI對教育、工作、監(jiān)管的影響等十大跨學(xué)科核心課題，目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)AI與人類共生的和諧、協(xié)同、韌性未來。
多視角碰撞AI傳播實(shí)踐，痛點(diǎn)與價值并存
在圓桌論壇中，惠普大中華區(qū)傳播和公關(guān)部負(fù)責(zé)人楊濱源、中國德國商會北區(qū)媒體與傳播負(fù)責(zé)人Verena Neudecker、中國美國商會市場與傳播部高級總監(jiān)Mark Dreyer、微軟亞洲區(qū)企業(yè)傳播負(fù)責(zé)人Lauren Myers-Cavanagh四位嘉賓，圍繞AI應(yīng)用現(xiàn)狀、痛點(diǎn)、未來價值展開深度對話。
惠普大中華區(qū)傳播和公關(guān)部負(fù)責(zé)人楊濱源
在談及AI在組織中的應(yīng)用階段時，楊濱源表示，惠普已將AI全面融入PC、打印機(jī)等核心產(chǎn)品與服務(wù)以及內(nèi)部協(xié)作。以會議場景為例，借助AI生成會議總結(jié)，僅需3分鐘就能完成傳統(tǒng)模式下1小時的信息梳理工作； Verena Neudecker表示，公司管理層與IT部門正積極推動人工智能的應(yīng)用，通過組織培訓(xùn)課程和促進(jìn)同事間的知識共享，幫助員工掌握相關(guān)技能。這一舉措希望借助AI，幫助實(shí)現(xiàn)多語言溝通的統(tǒng)一，更好地支持內(nèi)容創(chuàng)意和初稿撰寫，并進(jìn)一步提升工作效率；Mark Dreyer補(bǔ)充，其團(tuán)隊借助AI進(jìn)行網(wǎng)站代碼編寫、圖片優(yōu)化，并與微軟合作開展年度調(diào)研數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)從內(nèi)容生成到策略支持的延伸；Lauren Myers-Cavanagh強(qiáng)調(diào)，微軟采用自上而下戰(zhàn)略+自下而上實(shí)踐模式，讓一線傳播人員主導(dǎo)AI工具探索。
中國德國商會北區(qū)媒體與傳播負(fù)責(zé)人Verena Neudecker
在應(yīng)用痛點(diǎn)方面，嘉賓們達(dá)成多重共識。一是內(nèi)容同質(zhì)化與品牌調(diào)性難統(tǒng)一，AI易生成情緒化內(nèi)容，需人工反復(fù)調(diào)整以匹配品牌風(fēng)格；二是文化與倫理風(fēng)險，部分行業(yè)存在使用AI怕被視作“作弊”的認(rèn)知，且數(shù)據(jù)隱私、版權(quán)問題需警惕；三是人類對“完美”的執(zhí)念，Lauren Myers-Cavanagh認(rèn)為AI并非完美，傳播人需接受過程中的不完美，通過AI免責(zé)聲明、流程透明化平衡效率與質(zhì)量。
中國美國商會市場與傳播部高級總監(jiān)Mark Dreyer
針對AI是否會替代人類的核心疑問，嘉賓們一致認(rèn)為AI是協(xié)作者而非替代者。Mark Dreyer提出傳播人將從“創(chuàng)作者”轉(zhuǎn)向“策展人”，聚焦文化敏感性判斷、區(qū)域市場適配等AI難以覆蓋的領(lǐng)域；楊濱源將AI定位為“助手、伴侶與合作者”，同時強(qiáng)調(diào)，品牌聲譽(yù)、用戶信任等關(guān)乎企業(yè)根基的核心價值，始終需要人類來主導(dǎo)和把控；Lauren Myers-Cavanagh則警示速度陷阱，指出傳播的核心是人類思考與審慎判斷，AI應(yīng)助力做更少但更有價值的事，而非單純追求效率。
微軟亞洲區(qū)企業(yè)傳播負(fù)責(zé)人Lauren Myers-Cavanagh
金旗品牌研究院：29.29%企業(yè)已有成功案例
在峰會上，金旗品牌研究院院長銀小冬發(fā)布主題為《傳播未來式：AI引領(lǐng)企業(yè)戰(zhàn)略躍遷》的調(diào)研報告，基于對上百家企業(yè)的調(diào)研數(shù)據(jù)，全面呈現(xiàn)傳播行業(yè)AI應(yīng)用現(xiàn)狀、痛點(diǎn)與未來趨勢。
金旗品牌研究院院長銀小冬
報告顯示，當(dāng)前傳播行業(yè)AI應(yīng)用呈現(xiàn)工具集中化、成熟度中期化特征：AIGC內(nèi)容生成工具的使用率高達(dá)85.86%，成為行業(yè)主流，而跨渠道品牌語言管理工具使用率僅13.13%，成為應(yīng)用薄弱環(huán)節(jié)；從成熟度來看，47.47%的企業(yè)處于局部應(yīng)用階段，36.36%處于試點(diǎn)探索階段，僅11.11%實(shí)現(xiàn)深度整合。
在AI需求與痛點(diǎn)方面，報告指出，提升內(nèi)容生產(chǎn)效率、激發(fā)創(chuàng)意靈感是企業(yè)核心訴求，而技術(shù)能力不足、對AI提效作用不明確、工具與場景不匹配成為三大落地障礙。值得關(guān)注的是，僅29.29%的企業(yè)擁有AI應(yīng)用成功案例，且集中在AIGC批量提效領(lǐng)域，多數(shù)企業(yè)仍未找到有效落地路徑。
銀小冬在報告中提出三大核心結(jié)論：一是AI推動內(nèi)容生產(chǎn)從“人力密集型”向“算力密集型”轉(zhuǎn)變，企業(yè)可通過智能生成工具快速產(chǎn)出多模態(tài)內(nèi)容；二是渠道運(yùn)營從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動”轉(zhuǎn)向“算法驅(qū)動”，基于用戶畫像的精準(zhǔn)推送提升轉(zhuǎn)化效率；三是品牌資產(chǎn)從“單一敘事”轉(zhuǎn)向“多模態(tài)實(shí)時交互”，沉浸式體驗(yàn)增強(qiáng)品牌忠誠度。AI正在重寫傳播規(guī)則，企業(yè)需從戰(zhàn)略層面規(guī)劃AI布局，而非停留在工具試用階段。
在報告的最后，銀小冬給出行動建議：頭部企業(yè)可探索大模型私有化部署，中小企業(yè)優(yōu)先落地AIGC工具；同時通過組織變革階梯與可信AI支柱，實(shí)現(xiàn)AI與傳播的深度融合。
微軟表示，未來將持續(xù)以“協(xié)同共生”為理念，一方面完善智能Microsoft Copilot副駕駛?等工具的傳播場景適配，另一方面搭建行業(yè)AI案例庫，推動跨企業(yè)、跨學(xué)科合作。本次峰會的舉辦，不僅標(biāo)志著傳播行業(yè)AI應(yīng)用進(jìn)入從探索到落地的關(guān)鍵階段，更為行業(yè)構(gòu)建了技術(shù)賦能、價值引領(lǐng)的發(fā)展共識，助力傳播人在AI時代把握機(jī)遇、應(yīng)對挑戰(zhàn)，共同開啟智能傳播的新紀(jì)元。